Arenametrix und Dotmap

Daten & Tourismus: Ihre Wettbewerbsfähigkeit hängt von Ihren Daten ab

Ihre Wettbewerbsfähigkeit ist
durch Ihre Daten

Nach D. Buhalis, Professor für Marketing mit Spezialisierung auf Innovation im Tourismus: "Die Wettbewerbsfähigkeit eines Reiseziels basiert auf seiner Fähigkeit, kontinuierlich Touristen anzuziehen, indem es hohe Qualität und einzigartige Erlebnisse bietet, die Vorteile für die Beteiligten sicherstellen und so eine nachhaltige Entwicklung ermöglichen. ». Dieser Artikel soll einen Überblick über die Möglichkeiten von Big Data als Weg zur nachhaltigen Entwicklung für Tourismusdestinationen geben.

I In Richtung einer relevanten Lesung Ihrer Daten

Der Tourismus ist eine informationsintensive Branche. Laut D. Cardon, einem Soziologen, der sich auf digitale Technologie spezialisiert hat "Die größte Herausforderung für Big Data ist es, aus diesem Magma an Rohdaten einen Sinn zu machen".. Die Hauptherausforderung für Tourismusdestinationen besteht daher nicht so sehr darin, große Datenmengen zu sammeln, sondern vielmehr darin, das Interesse daran zu verstehen und zu verstehen, wie man sie nutzen kann. Es gibt drei Arten von Daten:

a) Benutzergenerierte Inhalte (UGC)

Diese Daten werden von Touristen generiert, um ihre Erfahrungen zu teilen. Sie umfasst einen großen Teil der digitalen Aktivitäten der Nutzer, wie z.B. Online-Bewertungen, Reiseberichte oder Fotos, die während des Aufenthalts gemacht werden. Sie erlauben:

  • um die Zufriedenheit der Touristen mit den verschiedenen getesteten Produkten zu messen
  • touristische Rundgänge entsprechend den Zielen einzurichten
  • um die verschiedenen Interessenpunkte der Besucher zu messen.
Daten Flughafen

B) Transaktionsdaten

Diese Daten enthält Daten die von Ihren verschiedenen Kontakten während ihrer Interaktionen mit Ihrer Organisation aufgezeichnet werden. Es entspricht ihren Bankdaten, ihren Internetsuchen, ihren Ticketkäufen und ihren verschiedenen Reservierungen. Es dient dazu, Ihre Touristen genauer kennenzulernen und prädiktive Analysen über ihr Verhalten durchzuführen.

Zur Wiederholung der Idee von D. KartonDiese Daten optimal zu nutzen, ist eine Herausforderung für Unternehmen, die es schaffen müssen, Daten aus verschiedenen Quellen zu zentralisieren und oft auch noch zu unterteilen. Das CRM (Cuftraggeber RelationShip Management) ist oft ihr bester Verbündeter.

(c) Gerätedaten :

Diese letzte Kategorie umfasst alle Daten, die über elektronische Geräte aufgezeichnet werden. GPS-, Roaming-, RFID-, WIFI-, Bluetooth- usw. Daten können so eine Fülle von zusätzlichen Informationen liefern, indem sie das touristische Erlebnis verfolgen:

  • Mobile Daten können genutzt werden, um die Saisonalität und Herkunft von Touristen innerhalb einer Region und zwischen verschiedenen Gebieten zu visualisieren. 
  • Wetterdaten können verwendet werden, um Schwankungen in der Nachfrage nach sportlichen und kulturellen Aktivitäten zu antizipieren.
  • Schließlich ermöglichen GPS-Daten die Rekonstruktion der von den Touristen während ihrer Aufenthalte zurückgelegten Routen, was zu Überlegungen zur Optimierung der vorgeschlagenen Touristenrouten führen kann.

Die Nutzung von Daten aus diesen technischen Geräten ist eine wichtige Innovationsquelle für Unternehmen, wie z. B. Dotmap. Dieses Unternehmen bietet seinen Kunden eine White-Label-Lösung zur Erstellung interaktiver Karten, die die Verbindung zwischen Strukturen und Besuchern durch interaktive, personalisierte und unterhaltsame Routen verstärken sollen.

Tabelle mit den Verwendungszwecken der neu erfassten Datenquellen sowie deren Einschränkungen

Datenquelle Einsatzmöglichkeiten Vorteile Barrieren

Mobile Daten

  • Liefert detaillierte Informationen über Touristenströme und Mobilitätsmuster.
  • Dadurch ist es möglich, das Interesse der Touristen an bestimmten kulturellen Attraktionen und die Verläufe ihrer Besuche zu verfolgen.
  • Wird automatisch gesammelt.
  • Repräsentativ für die Bevölkerung.
  • Erfasst Besucher am selben Tag. 
  • Gesetzliche Einschränkungen (Datenschutzbestimmungen).
  • Öffentliche Angst, verfolgt zu werden.

Daten aus sozialen Netzwerken

  • Bietet Informationen über Touristenströme und deren Wahrnehmung von Touristenattraktionen.
  • Sagt die Entscheidungen von Touristen über bestimmte Orte voraus.
  • Enthält qualitative Informationen.
  • Daten oft in Echtzeit verfügbar.
  • In der Regel online zu geringen oder keinen Kosten verfügbar.
  • Die Daten sind möglicherweise nicht in maschinenlesbaren Formaten verfügbar.
  • Ihr Einsatz befindet sich noch im Versuchsstadium. 

Daten zu touristischen Reisen

  • Bietet Informationen zu touristischen Mobilitätsmustern.
  • Ermöglicht Ihnen die Überwachung des Datenverkehrs zu bestimmten kulturellen Websites.
  • Hilft bei der Planung neuer kulturtouristischer Einrichtungen.
  • Automatisch generierte Daten.
  • Erfasst Besucher am selben Tag.
  • Identifiziert die verschiedenen Einrichtungen, die für die Zielgruppe von Interesse sind. 

Es ist schwierig, zwischen lokalem und touristischem Verkehr zu unterscheiden.

Daten aus der kollaborativen Wirtschaft

  • Liefert Informationen zur Besuchermobilität und zum Konsum, die nicht in der offiziellen Tourismusstatistik enthalten sind.
  • Liefert detailliertere Daten über Besuche an bestimmten kulturellen Stätten.
  • Ermöglicht die Überwachung der Bewegung und des Konsums von Touristen, die keine traditionellen Unterkunfts- und Transportdienstleistungen nutzen.
  • Große Datenmenge auf detaillierter geografischer Ebene.
  • Zunehmend wichtige Datenquelle durch die wachsende Nutzung.
  • Daten nicht ohne weiteres verfügbar.
  • Erfordert qualitativ hochwertige Vorhersagemodelle zur Unterstützung der Informationsauswahl.

II Auf dem Weg zur Entwicklung von Smart Tourism

Die wachsende Abhängigkeit des Tourismus von IKT (Informations- und Kommunikationstechnologien) und Daten wurde im Konzept des "Smart Tourism" berücksichtigt. Hinter diesem abstrakten Begriff verbirgt sich die Idee, Daten von verschiedenen Interessengruppen zu verbinden, um das Besuchererlebnis zu verbessern. Intelligente Reiseziele, d.h. Reiseziele, die IKT integrieren, sind ein zentrales Element des intelligenten Tourismus. Reiseziele haben dies beispielsweise durch den Einsatz von Sensoren zur Messung und Verwaltung von Personenbewegungen erreicht, indem sie Touristen über Smartphone-Anwendungen geoortete Informationen zur Verfügung stellen, indem sie Echtzeit-Standortinformationen in öffentlichen Verkehrsmitteln sammeln und diese live auf Informationsbildschirmen an Bushaltestellen weitergeben, usw.

Lyon smarte Tourismushauptstadt
Festival der Lichter in Lyon

Frankreich braucht sich in dieser Hinsicht nicht zu schämen. Im Jahr 2019 Lyon wurde zur Europäischen Hauptstadt des intelligenten Tourismus 2019 gewählt -equo mit Helsinki- gegen 37 andere europäische Städte. Gelobt wurde u.a. der Einsatz seines Ziel-CRM Nur EuropaLöwe erleben. Mit der Einführung dieses Tools kann jeder Besucher von einer persönlichen Beratung vor, während und nach seinem Aufenthalt in Lyon profitieren, um ihn zu einem einzigartigen Erlebnis zu machen. Während sich das Konzept des intelligenten Tourismus darauf konzentriert, das Erlebnis des Reisenden zu verbessern, können die von intelligenten Tourismusanwendungen generierten Daten auch für die Tourismusplanung und -steuerung auf internationaler Ebene genutzt werden.

III. Auf dem Weg zur Entwicklung der Sharing Economy

Einer der jüngsten Trends, der einen bedeutenden Einfluss auf den Tourismus und speziell auf den Kulturtourismus hat, ist das schnelle Wachstum der Sharing Economy. Dieser Begriff bezieht sich auf "Geschäftsmodelle, bei denen Aktivitäten durch kollaborative Plattformen erleichtert werden, die einen offenen Markt für die temporäre Nutzung von Waren oder Dienstleistungen schaffen, die oft von Einzelpersonen bereitgestelltwerden". Zum Beispiel kann AirBnB/Booking.com für Unterkunftsbuchungen Unterkunftseinrichtungen auf detaillierter Regional-/Stadt-/Dorfebene abbilden. Die Sharing Economy generiert eine Menge Daten, die für Stadtplaner, Tourismusförderungsagenturen und das Management verschiedener kultureller Attraktionen sehr nützlich sein können. Offene, auf Big Data basierende Vorhersagemodelle könnten helfen, Entscheidungen von Touristen vorherzusagen, um Marketingstrategien zu optimieren.

Quellen :

  • Buhalis, D.; Law, R. Progress in tourism management: Twenty years on and 10 years after the internet: The state of eTourism research. Tour. Manag. 2008, 29, 609–663. [Google Scholar] [CrossRef][Grüne Version]
  • GSMA. Die mobile Wirtschaft. Online verfügbar: https://www.gsma.com/mobileeconomy/ (Zugriff am 13. Juli 2020).
  • Der Einfluss von Digitalisierung und Innovation auf den Tourismus, 2017. . Digitale Ecke. URL https://www.digitalcorner-wavestone.com/2017/04/limpact-digital-secteur-tourisme-part-12/ (Zugriff am 18.3.21).
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