

El punto de partida fundamental es la capacidad de segmentar y analizar el historial de compras de los consumidores y así clasificarlos según sus hábitos y preferencias. Esta clasificación permitirá que surjan modelos. A partir de ahí, será posible desarrollar campañas personalizadas y relevantes basadas en datos históricos para cada tipo de producto.
También es esencial aprovechar este período de baja demanda para obtener información sobre la satisfacción de sus fans o espectadores. El uso de herramientas como las encuestas de opinión ayuda a mejorar la experiencia del cliente, probando partes del viaje del cliente.
Además, es pertinente, al recoger la información, establecer lo que se conoce como "intercambio de datos de valor añadido". Por ejemplo, las estructuras podrían ofrecer un 10% de descuento en la próxima compra de un cliente que responda a una encuesta. La marca obtiene información valiosa, y el cliente es recompensado por este intercambio, una situación en la que todos ganan.
Este nivel de personalización y las acciones que demuestran que las marcas escuchan activamente a sus fans añadirán valor y crearán fuertes relaciones con los clientes, lo que en última instancia conduce a la lealtad.
Inspirado en elartículo de Las noticias de TicketBusiness
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