24 Oct 6 cas concrets de valorisation marketing des données dans les musées
6 Cas concrets DE VALORISATION DES DONNEES DANS LES MUSEES 
Découvrez comment l’analyse des données peut améliorer sensiblement l’expérience et le marketing des musées !
À quoi ressemblerait votre musée s’il était piloté à partir des données ? Au cours des dernières années, les musées ont utilisé l’analyse des données. Elle leur permet de trouver des solutions à des problématiques de longue date. Comme par exemple, créer des sources de revenus durables et attirer de nouveaux publics. Aussi nous vous proposons de découvrir plusieurs exemples d’initiatives marketing pour la valorisation de vos données.
6 décisions muséales éclairées par les données
#6 – Le Centre Historique du Colorado – Denver, Colorado
- Défi : Difficultés pour attirer et engager de nouveaux visiteurs.
- Proposition : Déterminer les comportements-type des visiteurs afin de cibler et de satisfaire divers publics.
- Résultats : D’après l’analyse des données sur les entrées, les activités, les œuvres, la restauration et les abonnements afin de comprendre les comportements des consommateurs. Les rapports ont ensuite montré que plus de 40 % des visiteurs sont des familles. Le Centre Historique a donc rapidement remodelé ses programmes éducatifs, ses expositions et ses plans de fidélisation pour les adapter aux familles.
#5 – Le Musée national Reina Sofía – Madrid, Espagne
- Défi : Comprendre les tendances de fréquentation touristique pour une exposition temporaire Picasso.
- Proposition : Analyser les statistiques internes sur les visiteurs pour mieux comprendre les tendances touristiques.
- Résultats : L’étude a montré que 680 000 personnes de 189 pays ont visité l’exposition, avec une moyenne de 4 800 visiteurs quotidiens. Plus de 60% des visiteurs venaient de l’étranger et, parmi eux, les pays d’origine les plus courants étaient l’Italie (17% du total), la France (11%), l’Allemagne (7%), les Etats-Unis (7%), la Grande-Bretagne (5,6%), le Japon (1,4%) et le Portugal (1,3%).
#4 – Le Musée d’Art de Spencer – Lawrence, Kansas
- Défi : Connecter les données de localisation des artistes à plus de 45 000 objets.
- Proposition : Créer un programme qui énumère les anciennes résidences des artistes et l’endroit où les œuvres ont été créées.
- Résultats : Les conservateurs s’en sont servi pour planifier une exposition. Et le logiciel a permis d’identifier des objets difficiles à trouver dans la base de données actuelle.
#3 – Musée Mémorial de l’Holocauste des Etats-Unis – Washington, D.C.
- Défi : Évaluer la nouvelle initiative, soutenue par l’État, consacrée à la surveillance de la violence.
- Proposition : Valider l’initiative à l’aide d’une approche d’analyse des données.
- Résultats : Les algorithmes développés ont permis de prédire davantage à quels endroits ce type de violence est le plus susceptible de se produire d’ici 2 ans.
#2 – L’Institut d’Art de Chicago – Chicago, Illinois
- Défi : Augmenter les revenus via une croissance du nombre de visiteurs payants.
- Proposition : Tirer parti des balises au sol des musées pour suivre les allées et venues des visiteurs et le temps passé dans les galeries spécifiques.
- Résultats : Promotion des galeries où l’engagement des visiteurs est élevé pour augmenter les recettes liées aux entrées payantes de 34% entre 2015 et 2019.
#1 – Le Musée d’Art Fenimore – Cooperstown, NY
- Défi : Comprendre la relation entre les canaux publicitaires (radio, TV, digital et print) et la vente de billets lors d’une grande exposition.
- Proposition : Comparer les achats d’annonces géographiques avec les codes postaux des billets vendus.
- Résultats : Par la suite, augmentation de la fréquentation des 10 codes postaux d’origine majoritaires des visiteurs grâce à une recommandation data-centrée visant à mettre l’accent sur les publicités radiophoniques.
Solène Jimenez
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