Case Study: Crazy Horse
Die Strategie in Kürze : Das Crazy Horse hat einen Saal mit lediglich 210 Plätzen. Um die Rentabilität zu maximieren…
Das 1951 gegründete Crazy Horse Paris zählt zu den bekanntesten Kabaretts der Welt. Es zieht mit seiner einzigartigen Ästhetik, innovativen Choreografien und Lichtinszenierungen ein internationales Publikum sowie Prominente aus aller Welt an.
Die Herausforderung: Verlorene Online-Verkäufe im Ticketing
Als feste Größe in der Pariser Kulturszene steht das Crazy Horse vor einer zentralen betriebswirtschaftlichen Herausforderung: die optimale Auslastung des intimen 210-Plätze-Saals bei gleichzeitiger Umsatzmaximierung pro Kopf.
Im digitalen Ticketverkauf brechen viele Nutzer den Kauf im letzten Moment ab – sei es wegen Ablenkung, Unsicherheit oder um die Buchung später am Computer abzuschließen. Ohne ein technisches Setup sind diese potenziellen Kunden (Leads) für immer verloren.
Um dieses Problem zu lösen, benötigte das Kabarett eine All-in-one-Lösung zur ROI-Optimierung, die:
- Besucherdaten präzise segmentiert.
- das Nutzerverhalten auf der Website in Echtzeit trackt.
- automatisierte Erinnerungen in der Muttersprache des Kunden versendet.
E-Commerce-Strategien für das Theater: Marketing Automation
Das Marketingteam nutzte Arenametrix, um eine Customer Journey aufzubauen, die man sonst nur von großen E-Commerce-Playern kennt.
→ Zentralisierung und Live-Tracking: Durch die nahtlose Anbindung des Ticketingsystems Aparté an Arenametrix wurden sämtliche Kontakte in einer zentralen CDP (Customer Data Platform) zusammengeführt. Der entscheidende technische Hebel: Tracking-Skripte auf den Buchungsseiten erfassen in Echtzeit wichtige Aktionen wie das Hinzufügen zum Warenkorb und den finalen Kaufabschluss.
→ Multilinguale Automatisierung: Das System erkennt, wenn ein Nutzer den Warenkorb verlässt, ohne zu bezahlen. Am Folgetag erhält dieser Besucher automatisch eine personalisierte Erinnerungs-E-Mail ("Haben Sie etwas vergessen?"). Um die internationale Zielgruppe (Touristen) perfekt anzusprechen, entwickelte das Team rund zehn dynamische E-Mail-Vorlagen. Diese passen sich automatisch an das angesehene Angebot (z. B. Premium-Paket mit Champagner) und die Sprache des Nutzers an.